在520“我愛你”這飽蘸甜蜜輕喜劇、滿街充彌了棉花糖氣味的一天，那些嚴肅的人似乎也變得不著正調了：一家國內知名的軟件總裁也高調提出，“每一個公司未來都是人工智能AI公司”。AI@愛 這一奇異的組合，充滿了鬧意的色彩。

這不過是當下瘋狂AI的一個小小注腳，然而適當“中國制造2025”成為上下合力共進之盛舉，理念深入人心。AI@愛也難免撲將過來，殺向中國制造2025本來就諸多七上八下之心事。

這其中，智能制造之路，和智能制造由誰引領，成為大咖們最愿意號脈發聲的陣地。

制造就是制造，不要總是被引領

去年早些時候，“互聯網+”曾經被視為“智能制造”的靈丹妙藥。經過一段時間的爭吵、實踐和沉淀，“制造業+互聯網”的融合，才勉強修成正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒，背后卻是不同角色的利益集團，在進行話語權的角斗。

而在今年，隨著“人工智能”出現在政府報告中，“AI2.0+制造”眼看著又要出現在江湖。這對于中國制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動。

“智能制造”自身已經完全被輿論所異化。定語“智能”二字，奇怪地成為最大的主角和樂趣，而“制造”本身則淪為配角。

在這種情況，引入“AI2.0”只會助長本來已經熱氣騰騰的“智能”。

要不要就叫做“人工智能制造”？讓“制造”干脆直接淪為“第三角色”。

AI2.0，真的能引領智能制造嗎？

即使是IBM的沃森，現在也面臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工業領域也不過是配角。只玩算法的，是不會弄明白工業的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟制造業，能有多大的關系。我們幾乎也沒有任何案例說明AlphaGo在工業領域有多大的進展。說白了，那不過是一場秀而已。

對制造而言，機器人、大數據都是大家吹過且正在漂浮的泡泡；人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如果來自市場和投資商一起吹動的，政府樂見其成；然而，如果政府花費太多心思放在這一類技術上面，那么智能制造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的制造，將是制造業的悲劇。

為什么制造業需要被ICT引領呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。

機器人+制造，也差點成為我們智能制造的主流，“機器換人”這一口號前兩年還曾大行其道，但現在迅速過氣成為沒人愿意提及的晦氣詞。機器人不是不能引領制造，但要看國情。日本2015年1月出臺《機器人國家戰略》之后，矢志不移地將機器人在跟物聯網、跟日本制造緊密地結合。那是有原因的，日本已經是世界排名數一數二的機器人強國，借用自己的優勢是順水推舟的事情，而中國機器人現在關鍵三大部件，都未能取得突破；在開源機器人系統、軟件又有落后的情況下，奢談機器人與制造的關系，最終勢必淪為“中國是機器人最大的市場”這種我們屢見不鮮的結局。

在上周浙江余姚舉辦的中國機器人峰會，凱文·凱利這個在中國瘋狂收割出場費的美國預言家，倒是從側面給了我們一個提醒。他認為，在現有的基礎上，人工智能技術第一個影響到的領域應該是金融領域，而且這種影響已經開始；另一個就是零售行業。

也許凱文凱利并不懂制造業，但他應該在美國也沒有看到這種跡象。

彎下身子搞“制造”，而不是翹起腳尖搞“智能”，是當下工業界需要正面應對的問題。不要再干“語不驚人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年無人知”的突破。調門過熱的智能制造

智能制造是過熱的，正在演變成一場無心而起的非市場化的逐利行為。這方面原因，綜合了多種指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“說出水平”，也有急功近利的示范工程、領導視察的需要。

重要的是，智能制造已經儼然成為“中國制造2025”的主輿論、主焦點，萬般寵愛——無論是資金投入、各級政府言行還是政策研究機構，這會對發展2025，將會非常不利。

智能制造的調門起的太高，是不太適合中國工業極其不均衡的國情。中國工業是一個超級熔爐，這里面生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬層酥的現象比比皆是。而共性的問題，則是工業思想淡漠、四基工程薄弱、制造工藝跟不上等問題。

這些問題，都不是“智能”的事情。但卻是中國工業真正可以“強國”的根基。

筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產業集群。這個鳳凰山腳下的增壓器產業區，呈現出生龍活虎的市場活力。許多企業搞技改、搞工藝改進、搞橫向聯合，有聲有色，好一片民營企業的勃生之相。有一兩家可以隱隱地看到德國“隱形冠軍”那種作派的影子。

然而就“智能制造”而言，這里幾乎“紋絲不動”。以生產方式為例，目前基本解決了設備數控化的問題，但自動化正處在呼之欲來的階段。而信息化幾無培育，數據分析更是不見蹤跡。而至于工業思想、戰略意識，則基本處于民營企業原生態自發生長的階段。差距相當不小。

精益只有一點若有若無的影子，一些零星的5S看板掛在每個車間的里面。

如果智能制造之風，不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”——鳳城，那么只能說，我們的“智能制造”調門起的太高。這里有數百家企業，每家企業都有多多少少幾十號員工——他們是東北不景氣的工業局勢下的一面閃亮的旗幟。“春風不度鳳凰山”，那就是春風不識百姓門，“智能制造”之風不該只盤旋在少數企業的上空。

在美國面向未來的先進制造伙伴計劃中，國家制造創新網絡是重要的一環。然而，從其分布來看，14個創新中心絕大部分都跟材料、工藝、電子相關，跟數字化制造、跟智能制造都只是各有一個。而且即使“智能制造平臺”強調的也是能源效率和公共平臺問題。

就是這樣，“人工智能”都沒排上隊呢。

想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必親自上呢？

少談一點智能，多談一點制造，對中國制造2025尤其重要。中國制造2025是強國階段的第一步，僅僅是第一步。對于“智能”而言，放到2035作為重點，恐怕都未必太晚。

中國當下，似乎把制造業轉型重點放在了智能制造上。然而，中國絕大部分企業連數字化制造都沒有摸門，如果奢談智能制造，中國制造將很容易進入了一個“迷霧陣”。“智能制造是2025的主戰場”，這一選擇，難免過于樂觀。而這會誤導中國制造2025的大好氣候。

智能制造沒有版本論

越來越多的實踐和輿論表明，工業4.0可以看成是德國制造最強有力的一次國家營銷之筆。筆者在三年前，就對此深懷警惕之意。至少現在，大多人已經開始將“工業4.0”跟“第四次工業革命”區分開來。

如果從工業歷史發展階段，來嚴格地地考察工業4.0到底是什么？那么很難給出一個令人信服的結論。它看上去，更像是一個版本概念，不過是一個武斷的“工業斷代史”思路，是歷史階段論的說法。如果這樣理解，那么就難免會有補課論之說。

因此，“工業2.0補課、工業3.0普及、工業4.0示范”就會出現。這種說法，正是對“工業4.0斷代史”思維的一種本能式的應激反應。

然而，很顯然，工業4.0不是技術問題。在這種情況下，工業2.0到底要如何補課呢？它在向誰看齊？一個輕量級拳手，補完課升完級之后，會不會在更重量級的臺池，被恭候多時的老拳手直接放到呢？對于工業2.0的企業，所謂的補課，并不是技術上立刻就要3.0看齊，而完全可以是同時套用3.0和4.0的思維，按照最適合企業發展的方式，綜合運用。實際上，即使在豐田，并不追求自動化的極致，而是要把人放在生產內環之中，依然有人工的部分。從這個意義而言，“補課論”是一種串行前進的蠕動機制，它豐富了階段論的發展，卻不符合企業以多種態勢自我優化的基本事實。

我們需要認真思考的問題是：德國、日本早期工業發展之路，是不是真的可以被跨過去？

那些以精益為代表的現代工廠的核心旗幟，現在是不是需要舉國上下重新扛起？那些呼嘯而來的“互聯網+”“AI2.0+”，是不是真的可以扛起拯救制造業的重任？

工業4.0終究是一個標尺思維，本來是表達宏觀工業技術趨勢的一種描述。它只是一個工業整體發展的宏觀定性的標桿，而絕非可以成為精確定量的工具。然而，這個標尺卻被無限度地放大和刻度細分。有些公司在給出德國安貝格工廠3.7的分數之后，也給了華為和濰柴的分數，當然了，是在2.0~3.0之間的小數點。我們真的需要一個小數點來標定我們的先進程度嗎？